Računalni algoritam koji može identificirati obrasce među aktivnostima ljudi koji podržavaju ISIL na društvenim mrežama mogao bi olakšati predviđanje gdje bi se mogao dogoditi teroristički napad, piše Daily Mail.

Znanstvenici su otkrili da mogu primjetiti specifične obrasce u ponašanju tijekom interakcija između grupa na društvnim mrežama, te da bi to moglo čak pomoći i u slučaju napada pojedinaca, tzv. ‘usamljenih vukova’.

Ne prati pojedince, već grupe

Društveni su mediji ključno sredstvo za organizacije poput ISIL-a koje im pomažu u novačenju i koordinaciji njihovih aktivnosti.

Vlasti već neko vrijeme pokušavaju pratiti članove ISIL-a na društvenim medijima, ali uglavnom se fokusiraju na postove pojedinaca. Najviše ih ometa često mijenjanje profila potencijalnih terorista, zbog čega ih je teško pratiti.

Ali novi algoritam koji su napravili dr. Neil Johnson i njegov tim umjesto pojedinaca promatra ponašanje grupe dok korisnici međusobno komuniciraju na društvenim medijima.

Algoritam omogućuje identifikaciju ključnih grupa koje ozbiljno raspravljaju o operativnim detaljima poput financiranja ili izbjegavanja napada dronova, iako pojedinci koji sudjeluju u njima mijenjaju profile i gase stare.

Poput formiranja kristala

“To je poput promatranja formiranja kristala”, kaže dr. Johnson, fizičar na Sveučilištu u Miamiu. “Bili smo u prilici vidjeti kako se ljudi materijaliziraju oko određenih društvenih grupa. Raspravljali su i razmjenjivali informacije, i to u stvarnom vremenu”.

Znanstvenici su primjenili matematičke jednadžbe koje se koriste u fizici i kemiji kako bi promatrali razvoj pro-ISIL-ovske grupe. Pretraživali su sve postove nastale unutar gudine dana na ruskom društvenom mediju Vkontakte, koji ima 350 milijuna korisnika, za pro-ISIL-ovskim izjavama na brojnim različitim jezicima.

Zatim su koristili hashtagove i druge ključne riječi kako bi pronašli koje su osobe u interakciji s kojim drugima.

Grupe rastu i množe se prije akcije

Identificirali su 196 grupa koje podržavaju ISIL u prvih osam mjeseci 2015., te otkrili preko 108.000 individualnih članova tih samoorganiziranih grupa koji se najvjerojatnije nisu nikada sreli.

Otkrili su kako se te grupe, ili agregati, spajaju u veće i množe prije terorističkih napada.

“Dakle, poruka je – pronađite agregate, ili barem reprezentativni dio, i moći ćete osjetiti puls cijele organizacije, i to na način na koji nikada ne biste mogli da samo pročešljavete milijune korisika intrneta i pratite specifične osobe, ili specifične hashtagove”, rekao je dr. Johnson.

Znanstvenici su mogli promatrati kako se grupe reinkarniraju nakon što se njihovi profili ugase.

I sam bi se grupe ugasile, neko vrijeme bile tiho, te bi se kasnije pojavile pod drugim identitetom.

Znanstvenici sugeriraju kako bi policija i sigurnosne službe mogli koristiti ovaj pristup kako bi fokusirali svoju pažnju na nekoliko grupa ili ozbiljne sljedbenike ISIL-a kako bi promatrale pripremu za napade.

Učinkovito i protiv ‘usamljenih vukova’

Kažu i kako bi im ovaj pristup isto tako mogao pomoći u praćenju individualaca, ‘usamljenih vukova’ koji bi mogli potpuno sami izvršiti napade, poput Omara Mateena, koji je ubio 49 ljudi u gay nightclubu u Orlandu prošlog vikenda.

Smatra se kako je Mateen, koji je tvrdio da je povezan s ISIL-om, radikaliziran preko interneta.

“Naše istraživanje sugerira kako će svaki ‘usamljeni vuk’ biti stvarno usamljen samo na kratko. On je sigurno nedavno bio u agregatu ili će uskoro biti u jednom. S vremenom ćemo biti u stanju pratiti on-line kretanja tih osoba kroz ovu ekologiju agregata”, objasnio je dr. Johnson.

Pratite Livno Online na Facebooku, Twitteru ili Youtube-u

Komentari se objavljuju u realnom vremenu i Livno Online ne može se smatrati odgovornim za izreceno. Zabranjeno je vrijeđanje, psovanje i klevetanje. Upisi s takvim sadržajem bit će izbrisani, a njihovi autori prijavljeni nadležnim službama.Ukoliko ne posjedujete email adresu u polje za email adresu upišite abc@abc.com
comments powered by Disqus

Najnovije tehnologija